一,什么是mysql分表,分区 

什么是分表,从表面意思上看呢,就是把一张表分成N多个小表,具体请看mysql分表的3种方法 

什么是分区,分区呢就是把一张表的数据分成N多个区块,这些区块可以在同一个磁盘上,也可以在不同的磁盘上,具体请参考mysql分区功能详细介绍,以及实例 

二,mysql分表和分区有什么区别呢 

1,实现方式上 

a),mysql的分表是真正的分表,一张表分成很多表后,每一个小表都是完正的一张表,都对应三个文件,一个.MYD数据文件,.MYI索引文件,.frm表结构文件。
 

   
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  1. [root@BlackGhost test]# ls |grep user    
  2.     alluser.MRG    
  3.     alluser.frm    
  4.     user1.MYD    
  5.     user1.MYI    
  6.     user1.frm    
  7.     user2.MYD    
  8.     user2.MYI    
  9.     user2.frm    


简单说明一下,上面的分表呢是利用了merge存储引擎(分表的一种),alluser是总表,下面有二个分表,user1,user2。他们二个都是独立的表,取数据的时候,我们可以通过总表来取。这里总表是没有.MYD,.MYI这二个文件的,也就是说,总表他不是一张表,没有数据,数据都放在分表里面。我们来看看.MRG到底是什么东西
 

 
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  1. [root@BlackGhost test]# cat alluser.MRG |more    
  2.   user1    
  3.   user2    
  4.   #INSERT_METHOD=LAST  
  

从上面我们可以看出,alluser.MRG里面就存了一些分表的关系,以及插入数据的方式。可以把总表理解成一个外壳,或者是联接池。 

b),分区不一样,一张大表进行分区后,他还是一张表,不会变成二张表,但是他存放数据的区块变多了。
 
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  1. [root@BlackGhost test]# ls |grep aa    
  2. aa#P#p1.MYD    
  3. aa#P#p1.MYI    
  4. aa#P#p3.MYD    
  5. aa#P#p3.MYI    
  6. aa.frm    
  7. aa.par    

从上面我们可以看出,aa这张表,分为二个区,p1和p3,本来是三个区,被我删了一个区。我们都知道一张表对应三个文件.MYD,.MYI,.frm。分区呢根据一定的规则把数据文件和索引文件进行了分割,还多出了一个.par文件,打开.par文件后你可以看出他记录了,这张表的分区信息,根分表中的.MRG有点像。分区后,还是一张,而不是多张表。 

2,数据处理上 

a),分表后,数据都是存放在分表里,总表只是一个外壳,存取数据发生在一个一个的分表里面。看下面的例子: 

select * from alluser where id='12'表面上看,是对表alluser进行操作的,其实不是的。是对alluser里面的分表进行了操作。 

b),分区呢,不存在分表的概念,分区只不过把存放数据的文件分成了许多小块,分区后的表呢,还是一张表。数据处理还是由自己来完成。 

3,提高性能上 

a),分表后,单表的并发能力提高了,磁盘I/O性能也提高了。并发能力为什么提高了呢,因为查寻一次所花的时间变短了,如果出现高并发的话,总表可以根据不同的查询,将并发压力分到不同的小表里面。磁盘I/O性能怎么搞高了呢,本来一个非常大的.MYD文件现在也分摊到各个小表的.MYD中去了。 

b),mysql提出了分区的概念,我觉得就想突破磁盘I/O瓶颈,想提高磁盘的读写能力,来增加mysql性能。 
在这一点上,分区和分表的测重点不同,分表重点是存取数据时,如何提高mysql并发能力上;而分区呢,如何突破磁盘的读写能力,从而达到提高mysql性能的目的。 

4),实现的难易度上 

a),分表的方法有很多,用merge来分表,是最简单的一种方式。这种方式根分区难易度差不多,并且对程序代码来说可以做到透明的。如果是用其他分表方式就比分区麻烦了。 

b),分区实现是比较简单的,建立分区表,根建平常的表没什么区别,并且对开代码端来说是透明的。 

三,mysql分表和分区有什么联系呢 

1,都能提高mysql的性高,在高并发状态下都有一个良好的表面。 

2,分表和分区不矛盾,可以相互配合的,对于那些大访问量,并且表数据比较多的表,我们可以采取分表和分区结合的方式(如果merge这种分表方式,不能和分区配合的话,可以用其他的分表试),访问量不大,但是表数据很多的表,我们可以采取分区的方式等。
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