以若依开源框架为例，探究redis缓存中的数据，如何在项目启动时进行加载。

该缓存的加载涉及到两张表：sys_dict_data（字典数据） 和 sys_dict_type（字典类型）

1. 加载字典类型 SysDictType

@Service
public class SysDictTypeServiceImpl implements ISysDictTypeService{
   
    /**
     * 项目启动时，初始化字典到缓存
     */
    @PostConstruct
    public void init()
    {
        loadingDictCache();
    }
	/**
     * 加载字典缓存数据
     */
    @Override
    public void loadingDictCache()
    {
        List<SysDictType> dictTypeList = dictTypeMapper.selectDictTypeAll();
        for (SysDictType dictType : dictTypeList)
        {
            List<SysDictData> dictDatas = dictDataMapper.selectDictDataByType(dictType.getDictType());
            DictUtils.setDictCache(dictType.getDictType(), dictDatas);
        }
    }
}

可以看到，它是通过注解@PostConstruct实现的自动加载数据，带有该注解的方法会在依赖注入之后调用。

然后它调用dictTypeMapper.selectDictTypeAll()查询到所有的SysDictType集合。

dictTypeMapper中的SQL语句

	<sql id="selectDictTypeVo">
        select dict_id, dict_name, dict_type, status, create_by, create_time, remark 
		from sys_dict_type
    </sql>
	<select id="selectDictTypeAll" resultMap="SysDictTypeResult">
		<include refid="selectDictTypeVo"/>
	</select>

查询结果集：

接下来，它开始遍历结果集，获取dictType属性，再去dictDataMapper查询对应的SysDictData。

2. 加载字典数据 SysDictData

for (SysDictType dictType : dictTypeList){
            List<SysDictData> dictDatas = dictDataMapper.selectDictDataByType(dictType.getDictType());
            DictUtils.setDictCache(dictType.getDictType(), dictDatas);
        }

dictDataMapper.selectDictDataByType 对应的SQL语句如下：

	<sql id="selectDictDataVo">
        select dict_code, dict_sort, dict_label, dict_value, dict_type, css_class, list_class, is_default, status, create_by, create_time, remark 
		from sys_dict_data
    </sql>
	<select id="selectDictDataByType" parameterType="SysDictData" resultMap="SysDictDataResult">
		<include refid="selectDictDataVo"/>
		where status = '0' and dict_type = #{dictType} order by dict_sort asc
	</select>

查询结果集如下：

3. 使用工具类封装数据

DictUtils.setDictCache(dictType.getDictType(), dictDatas);

	/**
     * 设置字典缓存 
     * @param key 参数键
     * @param dictDatas 字典数据列表
     */
    public static void setDictCache(String key, List<SysDictData> dictDatas){
        SpringUtils.getBean(RedisService.class).setCacheObject(getCacheKey(key), dictDatas);
    }
    /**
     * 设置cache key 
     * @param configKey 参数键
     * @return 缓存键key
     */
    public static String getCacheKey(String configKey){
        return Constants.SYS_DICT_KEY + configKey;
    }
    /**
     * 字典管理 cache key
     */
    public static final String SYS_DICT_KEY = "sys_dict:";

在设置缓存时，通过getCacheKey(key)方法对key进行了处理，在key的前面加上前缀 sys_dict:

这样，在redis缓存中，会把以这个前缀开头的所有key当初同一类数据。

阅读上会比较直观，比较美化。

以常用的状态字典sys_normal_disable为例，看下redis中的数据结构

SQL结果集如下：

redis中的数据结构如下：

[
  {
    "@type": "com.ruoyi.system.api.domain.SysDictData",
    "createBy": "admin",
    "createTime": 1632793600000,
    "cssClass": "",
    "default": true,
    "dictCode": 6,
    "dictLabel": "正常",
    "dictSort": 1,
    "dictType": "sys_normal_disable",
    "dictValue": "0",
    "isDefault": "Y",
    "listClass": "primary",
    "params": {
      "@type": "java.util.HashMap"
    },
    "remark": "正常状态",
    "status": "0"
  },
  {
    "@type": "com.ruoyi.system.api.domain.SysDictData",
    "createBy": "admin",
    "createTime": 1632793600000,
    "cssClass": "",
    "default": false,
    "dictCode": 7,
    "dictLabel": "停用",
    "dictSort": 2,
    "dictType": "sys_normal_disable",
    "dictValue": "1",
    "isDefault": "N",
    "listClass": "danger",
    "params": {
      "@type": "java.util.HashMap"
    },
    "remark": "停用状态",
    "status": "0"
  }
]

常用的属性是dictLabel，dictValue和listClass。

dictLabel 前台显示字段
dictValue 后台存储字段
listClass 前台的字段样式