若依（RouYi）框架使用多个Redis数据源的方法

application.yml配置

spring:
    redis-app:
        password:    # 密码（默认为空）
        timeout: 3000ms  # 连接超时时长（毫秒）
        cluster:
            nodes:
                - xx.xx.xx.xx:xx  #集群Redis Ip:port
                - xx.xx.xx.xx:xx
                - xx.xx.xx.xx:xx
                - xx.xx.xx.xx:xx
                - xx.xx.xx.xx:xx
                - xx.xx.xx.xx:xx
                - xx.xx.xx.xx:xx
        jedis:
            pool:
                max-active: 1000  # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
                max-wait: -1ms      # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
                max-idle: 10      # 连接池中的最大空闲连接
                min-idle: 5       # 连接池中的最小空闲连接

增加RedisAppUtilString.java

@Component
public class RedisAppUtilString {

    @Autowired
    @Qualifier("redisConcurrencyTemplate")
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    public RedisAppUtilString (StringRedisTemplate redisTemplate)
    {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
    }

    /**
     * 指定缓存失效时间
     * @param key 键
     * @param time 时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean expire(String key,long time){
        try {
            if(time>0){
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据key 获取过期时间
     * @param key 键 不能为null
     * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
     */
    public long getExpire(String key){
        return redisTemplate.getExpire(key,TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 判断key是否存在
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hasKey(String key){
        try {
            return redisTemplate.hasKey(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 删除缓存
     * @param key 可以传一个值 或多个
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public void del(String ... key){
        if(key!=null&&key.length>0){
            if(key.length==1){
                redisTemplate.delete(key[0]);
            }else{
                redisTemplate.delete((Collection<String>) CollectionUtils.arrayToList(key));
            }
        }
    }

    //============================String=============================
    /**
     * 普通缓存获取
     * @param key 键
     * @return 值
     */
    public String get(String key){
        return key==null?null:redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 普通缓存放入
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean set(String key,String value) {
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 普通缓存放入并设置时间
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     * @return true成功 false 失败
     */
    public boolean set(String key,String value,long time){
        try {
            if(time>0){
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
            }else{
                set(key, value);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 递增
     * @param key 键
     * @param delta 要增加几(大于0)
     * @return
     */
    public long incr(String key, long delta){
        if(delta<0){
            throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }

    /**
     * 递减
     * @param key 键
     * @param delta 要减少几(小于0)
     * @return
     */
    public long decr(String key, long delta){
        if(delta<0){
            throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
    }

    //================================Map=================================
    /**
     * HashGet
     * @param key 键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return 值
     */
    public Object hget(String key,String item){
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
    }

    /**
     * 获取hashKey对应的所有键值
     * @param key 键
     * @return 对应的多个键值
     */
    public Map<Object,Object> hmget(String key){
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

//    /**
//     * 获取hashKey对应的所有键值
//     * @param key 键
//     * @return 对应的多个键值
//     */
//    public <TK extends Object,TV extends Object> Map<TK,TV> hmget(String key){
//        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
//    }

    /**
     * HashSet
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     * @return true 成功 false 失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map){
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * HashSet 并设置时间
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     * @param time 时间(秒)
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String,String> map, long time){
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            if(time>0){
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * HashGet
     * @param key 键 不能为null
     * @return 值
     */
    public <TK, TV> Map<TK, TV> hmgetAll(String key){
        return redisTemplate.execute((RedisCallback<Map<TK, TV>>) con -> {
            Map<byte[], byte[]> result = con.hGetAll(key.getBytes());
            if (CollectionUtils.isEmpty(result)) {
                return new HashMap<>(0);
            }

            Map<TK, TV> ans = new HashMap<>(result.size());
            for (Map.Entry<byte[], byte[]> entry : result.entrySet()) {

                ans.put(convertBytesToType(entry.getKey()), convertBytesToType(entry.getValue()));
            }
            return ans;
        });
    }

    <T> T convertBytesToType(byte[] bytes){
        try{
            ByteArrayInputStream bis=new ByteArrayInputStream(bytes);
            ObjectInputStream obs=new ObjectInputStream(bis);
            T to1= (T) obs.readObject();
            return to1;
        }
        catch(Exception ex){
            return null;
        }
    }

    public Map<String, String> hmgetAllString(String key) {
        return redisTemplate.execute((RedisCallback<Map<String, String>>) con -> {
            Map<byte[], byte[]> result = con.hGetAll(key.getBytes());
            if (CollectionUtils.isEmpty(result)) {
                return new HashMap<>(0);
            }

            Map<String, String> ans = new HashMap<>(result.size());
            for (Map.Entry<byte[], byte[]> entry : result.entrySet()) {
                ans.put(new String(entry.getKey()), new String(entry.getValue()));
            }
            return ans;
        });
    }

    public Map<String, String> hmget(String key, List<String> fields) {
        List<String> result = redisTemplate.<String, String>opsForHash().multiGet(key, fields);
        Map<String, String> ans = new HashMap<>(fields.size());
        int index = 0;
        for (String field : fields) {
            if (result.get(index) == null) {
                index++;
                continue;
            }
            ans.put(field, result.get(index));
            index++;
        }
        return ans;
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param value 值
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key,String item,Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒)  注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key,String item,Object value,long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            if(time>0){
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 删除hash表中的值
     * @param key 键 不能为null
     * @param item 项 可以使多个 不能为null
     */
    public void hdel(String key, Object... item){
        redisTemplate.opsForHash().delete(key,item);
    }

    /**
     * 判断hash表中是否有该项的值
     * @param key 键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hHasKey(String key, String item){
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
    }

    /**
     * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param by 要增加几(大于0)
     * @return
     */
    public double hincr(String key, String item,double by){
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
    }

    /**
     * hash递减
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param by 要减少记(小于0)
     * @return
     */
    public double hdecr(String key, String item,double by){
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item,-by);
    }

    //============================set=============================
    /**
     * 根据key获取Set中的所有值
     * @param key 键
     * @return
     */
    public Set<String> sGet(String key){
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().members(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 根据value从一个set中查询,是否存在
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean sHasKey(String key,String value){
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将数据放入set缓存
     * @param key 键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSet(String key, String...values) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 将set数据放入缓存
     * @param key 键
     * @param time 时间(秒)
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSetAndTime(String key,long time,String...values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
            if(time>0) {
                expire(key, time);
            }
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 获取set缓存的长度
     * @param key 键
     * @return
     */
    public long sGetSetSize(String key){
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 移除值为value的
     * @param key 键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 移除的个数
     */
    public long setRemove(String key, Object ...values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
    //===============================list=================================

    /**
     * 获取list缓存的内容
     * @param key 键
     * @param start 开始
     * @param end 结束  0 到 -1代表所有值
     * @return
     */
    public List<String> lGet(String key, long start, long end){
        try {
            return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 获取list缓存的长度
     * @param key 键
     * @return
     */
    public long lGetListSize(String key){
        try {
            return redisTemplate.opsForList().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 通过索引 获取list中的值
     * @param key 键
     * @param index 索引  index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
     * @return
     */
    public Object lGetIndex(String key,long index){
        try {
            return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, String value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, String value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<String> value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<String> value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据索引修改list中的某条数据
     * @param key 键
     * @param index 索引
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lUpdateIndex(String key, long index,String value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 移除N个值为value
     * @param key 键
     * @param count 移除多少个
     * @param value 值
     * @return 移除的个数
     */
    public long lRemove(String key,long count,String value) {
        try {
            Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
            return remove;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 模糊查询获取key值
     * @param pattern
     * @return
     */
    public Set keys(String pattern){
        return redisTemplate.keys(pattern);
    }

    /**
     * 使用Redis的消息队列
     * @param channel
     * @param message 消息内容
     */
    public void convertAndSend(String channel, Object message){
        redisTemplate.convertAndSend(channel,message);
    }


    //=========BoundListOperations 用法 start============

    /**
     *将数据添加到Redis的list中（从右边添加）
     * @param listKey
     * @param expireEnum 有效期的枚举类
     * @param values 待添加的数据
     */
    public void addToListRight(String listKey, Status.ExpireEnum expireEnum, String... values) {
        //绑定操作
        BoundListOperations<String, String> boundValueOperations = redisTemplate.boundListOps(listKey);
        //插入数据
        boundValueOperations.rightPushAll(values);
        //设置过期时间
        boundValueOperations.expire(expireEnum.getTime(),expireEnum.getTimeUnit());
    }
    /**
     * 根据起始结束序号遍历Redis中的list
     * @param listKey
     * @param start  起始序号
     * @param end  结束序号
     * @return
     */
    public List<String> rangeList(String listKey, long start, long end) {
        //绑定操作
        BoundListOperations<String, String> boundValueOperations = redisTemplate.boundListOps(listKey);
        //查询数据
        return boundValueOperations.range(start, end);
    }
    /**
     * 弹出右边的值 --- 并且移除这个值
     * @param listKey
     */
    public String rifhtPop(String listKey){
        //绑定操作
        BoundListOperations<String, String> boundValueOperations = redisTemplate.boundListOps(listKey);
        return boundValueOperations.rightPop();
    }

    //=========BoundListOperations 用法 End============

}

增加RedisAppConfig

@Configuration
@EnableCaching //开启注解
public class RedisAppConfig extends CachingConfigurerSupport {
    @Autowired
    private Environment environment;

    /**
     * 配置Redis-App数据源
     *
     * @return
     */
    public RedisConnectionFactory connectionAppFactory(String redisSource) {

        RedisClusterConfiguration redisClusterConfiguration = new RedisClusterConfiguration();

        String ipPort = environment.getProperty("spring."+redisSource+".cluster.nodes[0]");
        Set<RedisNode> nodes = new HashSet<RedisNode>();
        while (ipPort != null) {
            String[] ipAndPort = ipPort.split(":");
            nodes.add(new RedisNode(ipAndPort[0].trim(), Integer.valueOf(ipAndPort[1])));
            ipPort = environment.getProperty("spring."+redisSource+".cluster.nodes["+nodes.size()+"]");
        }
        redisClusterConfiguration.setPassword(environment.getProperty("spring."+redisSource+".password"));
        redisClusterConfiguration.setClusterNodes(nodes);


        //RedisClusterConfiguration clusterConfig, JedisPoolConfig poolConfig
        //int timeout = Integer.parseInt(environment.getProperty("spring."+redisSource+".timeout"));
        int maxIdel = Integer.parseInt(environment.getProperty("spring."+redisSource+".jedis.pool.max-idle"));
        int minIdel = Integer.parseInt(environment.getProperty("spring."+redisSource+".jedis.pool.min-idle"));
        int maxActive = Integer.parseInt(environment.getProperty("spring."+redisSource+".jedis.pool.max-active"));
        //int maxWait = Integer.parseInt(environment.getProperty("spring."+redisSource+".jedis.pool.max-wait"));

        JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
        poolConfig.setMaxIdle(maxIdel);
        poolConfig.setMinIdle(minIdel);
        poolConfig.setMaxTotal(maxActive);
        //genericObjectPoolConfig.setMaxWaitMillis(maxWait);

        JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory = new JedisConnectionFactory(redisClusterConfiguration,poolConfig);
        jedisConnectionFactory.afterPropertiesSet();

        return jedisConnectionFactory;
    }

    /**
     * 配置第一个数据源的连接工厂
     * 这里注意：需要添加@Primary 指定bean的名称，目的是为了创建两个不同名称的LettuceConnectionFactory
     *
     * @return
     */
    @Bean("dataFactory")
    @Primary
    public RedisConnectionFactory dataFactory() {
        return connectionAppFactory("redis");
    }

    //第二个数据源的连接工厂
    @Bean("concurrencyFactory")
    public RedisConnectionFactory concurrencyFactory() {
        return connectionAppFactory("redis-app");
    }


    /**
     * 配置第一个数据源的RedisTemplate
     * 注意：这里指定使用名称=factory 的 RedisConnectionFactory
     * 并且标识第一个数据源是默认数据源 @Primary
     *
     * @param dataFactory
     * @return
     */
    @Bean("redisDataTemplate")
    @Primary
    public StringRedisTemplate redisDataTemplate(@Qualifier("dataFactory") RedisConnectionFactory dataFactory) {
        return getRedisDataTemplate(dataFactory);
    }

    //第二个数据源
    @Bean("redisConcurrencyTemplate")
    public StringRedisTemplate redisConcurrencyTemplate(@Qualifier("concurrencyFactory") RedisConnectionFactory concurrencyFactory) {
        return getRedisConcurrencyTemplate(concurrencyFactory);
    }

    /**
     * 设置序列化方式 （这一步不是必须的）
     *
     * @return
     */
    private StringRedisTemplate getRedisDataTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(factory);
        //redis 的key 不带""号，如key
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        //redis 的value 不带""号，如value
        template.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(stringRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }

    @Bean
    public StringRedisTemplate getRedisConcurrencyTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(factory);
        //redis 的key 不带""号，如key
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        //redis 的value 不带""号，如value
        template.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(stringRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }

    /**
     * 对hash类型的数据操作
     *
     * @param redisTemplate
     * @return
     */
    @Bean
    public HashOperations<String, String, String> hashOperations(RedisTemplate<String, String> redisTemplate) {
        return redisTemplate.opsForHash();
    }

    /**
     * 对redis字符串类型数据操作
     *
     * @param redisTemplate
     * @return
     */
    @Bean
    public ValueOperations<String, String> valueOperations(RedisTemplate<String, String> redisTemplate) {
        return redisTemplate.opsForValue();
    }

    /**
     * 对链表类型的数据操作
     *
     * @param redisTemplate
     * @return
     */
    @Bean
    public ListOperations<String, String> listOperations(RedisTemplate<String, String> redisTemplate) {
        return redisTemplate.opsForList();
    }

    /**
     * 对无序集合类型的数据操作
     *
     * @param redisTemplate
     * @return
     */
    @Bean
    public SetOperations<String, String> setOperations(RedisTemplate<String, String> redisTemplate) {
        return redisTemplate.opsForSet();
    }

    /**
     * 对有序集合类型的数据操作
     *
     * @param redisTemplate
     * @return
     */
    @Bean
    public ZSetOperations<String, String> zSetOperations(RedisTemplate<String, String> redisTemplate) {
        return redisTemplate.opsForZSet();
    }

}

使用示例

    @Autowired
    private RedisAppUtilString redisUtilString;

...
    String redisValue = redisUtilString.hget(key,item).toString();